为什么spss卡方检验结果致用pearson 卡方值,没有其他的卡方值.Chi-Square Tests\x09Value\x09df\x09Asymp.Sig.(2-sided)Pearson Chi-Square\x0932.049a\x0916\x09.010Likelihood Ratio\x0933.502\x0916\x09.006Linear-by-Linear Association\x091

为什么spss卡方检验结果致用pearson 卡方值,没有其他的卡方值.Chi-Square Tests\x09Value\x09df\x09Asymp.Sig.(2-sided)Pearson Chi-Square\x0932.049a\x0916\x09.010Likelihood Ratio\x0933.502\x0916\x09.006Linear-by-Linear Association\x091
为什么spss卡方检验结果致用pearson 卡方值,没有其他的卡方值.
Chi-Square Tests
\x09Value\x09df\x09Asymp.Sig.(2-sided)
Pearson Chi-Square\x0932.049a\x0916\x09.010
Likelihood Ratio\x0933.502\x0916\x09.006
Linear-by-Linear Association\x0914.099\x091\x09.000
N of Valid Cases\x091371\x09\x09
a.10 cells (37.0%) have expected count less than 5.The minimum expected count is .13.

为什么spss卡方检验结果致用pearson 卡方值,没有其他的卡方值.Chi-Square Tests\x09Value\x09df\x09Asymp.Sig.(2-sided)Pearson Chi-Square\x0932.049a\x0916\x09.010Likelihood Ratio\x0933.502\x0916\x09.006Linear-by-Linear Association\x091
请对数据合并后,再重新做卡方检验.
此资料不满足“卡方检验”的应用条件,需合并分类,使小于5的理论频数(即expected count,期望数)小于20%(就是让37%下降到20%以下),最小理论频数(minimum expected count )大于1.
注意：合并应需合理,由于不知道是什么数据,无法给出解答.