mathematica最小二乘法曲线拟合问题x = Table[100 + 10*i, {i, 0, 9}];y = {45, 51, 54, 61, 66, 70, 74, 78, 85, 89};xy = Table[{x[[i]], y[[i]]}, {i, 1, 10}]ListPlot[xy, PlotStyle -> PointSize[0.015]]q[a_, b_] := Sum[(b + ax[[i]] - y[[i]])^2, {i

来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/04/28 21:38:20
mathematica最小二乘法曲线拟合问题x = Table[100 + 10*i, {i, 0, 9}];y = {45, 51, 54, 61, 66, 70, 74, 78, 85, 89};xy = Table[{x[[i]], y[[i]]}, {i, 1, 10}]ListPlot[xy, PlotStyle -> PointSize[0.015]]q[a_, b_] := Sum[(b + ax[[i]] - y[[i]])^2, {i

mathematica最小二乘法曲线拟合问题x = Table[100 + 10*i, {i, 0, 9}];y = {45, 51, 54, 61, 66, 70, 74, 78, 85, 89};xy = Table[{x[[i]], y[[i]]}, {i, 1, 10}]ListPlot[xy, PlotStyle -> PointSize[0.015]]q[a_, b_] := Sum[(b + ax[[i]] - y[[i]])^2, {i
mathematica最小二乘法曲线拟合问题
x = Table[100 + 10*i, {i, 0, 9}];
y = {45, 51, 54, 61, 66, 70, 74, 78, 85, 89};
xy = Table[{x[[i]], y[[i]]}, {i, 1, 10}]
ListPlot[xy, PlotStyle -> PointSize[0.015]]
q[a_, b_] := Sum[(b + ax[[i]] - y[[i]])^2, {i, 1, 10}]
Solve[{D[q[a, b], a] == 0, D[q[a, b], b] == 0}, {a, b}]
按理说应该可以解出来a,b,为什么出现了这个：
“Part::partd: 部分指定 ax[[1]] 比对象深度更长. >>
Part::partd: 部分指定 ax[[2]] 比对象深度更长. >>
Part::partd: 部分指定 ax[[3]] 比对象深度更长. >>
General::stop: 在本次计算中,Part::partd 的进一步输出将被抑制. >>
Solve::svars: 方程可能无法给出所有 "solve" 变量的解. >>
哪里出了问题

mathematica最小二乘法曲线拟合问题x = Table[100 + 10*i, {i, 0, 9}];y = {45, 51, 54, 61, 66, 70, 74, 78, 85, 89};xy = Table[{x[[i]], y[[i]]}, {i, 1, 10}]ListPlot[xy, PlotStyle -> PointSize[0.015]]q[a_, b_] := Sum[(b + ax[[i]] - y[[i]])^2, {i
ax中加空格

最小二乘法曲线拟合代码 请问你知道什么是曲线拟合的最小二乘法吗? 什么书的第03章是曲线拟合的最小二乘法 用Mathematica 利用非线性最小二乘法 实现曲线拟合 代码如下data = {{0,0},{0.000115,0.09},{0.000173,0.13},{0.000231,0.17},{0.000346,0.23},{0.000461,0.25},{0.0005,0.24}};model = D^2/(D^2 + (0.7 D + 2416.4)^2)*(Sin[0.5*x*Sqrt[D*D + (0. 求高手赐教 急!用Matlab或者Mathematica或任何可行的软件 利用非线性最小二乘法 实现曲线拟合 求解方程我有一组数据(x,y)=（0,0）（0.154,0.35）（0.173,0.39）（0.289,0.44）（0.346,0.48） 相对应的方程 用Mathematica 利用非线性最小二乘法 实现曲线拟合 盼您回信数据{0,0},{0.115,0.11},{0.173,0.14},{0.231,0.24},{0.346,0.29},{0.461,0.31},{0.5,0.32} 模型是 D^2/[D^2 + (0.7 D + 2416.4)^2]*(Sin[0.5*x*Sqrt[D*D + (0.84 D + 2899.7)^2]]) mathematica最小二乘法曲线拟合问题x = Table[100 + 10*i, {i, 0, 9}];y = {45, 51, 54, 61, 66, 70, 74, 78, 85, 89};xy = Table[{x[[i]], y[[i]]}, {i, 1, 10}]ListPlot[xy, PlotStyle -> PointSize[0.015]]q[a_, b_] := Sum[(b + ax[[i]] - y[[i]])^2, {i 最小二乘法曲线拟合的实例,用matlab实现的例子,不用polyfit实现的例子.急用! Matlab最小二乘法曲线拟合用Matlab做曲线拟合,已知x、y的值,但不知道拟合阶数,采样才能依据已有值拟合出最合适的曲线呢? 求最小二乘法曲线拟合公式,最好有具体的分解方式不好意思，我只是帮别人询问，能否麻烦稍微详细点！ matlab实现最小二乘法的曲线拟合与直线拟合的比较,并对比两种拟合算法的误差有没有程序啊 不用cftool 满意后加分 知道一组数据x[],y[],如何用最小二乘法实现三次样条曲线拟合或者插值呢,并画出相应的图形,急 vc++最小二乘法曲线拟合,如何绘制出曲线?最小二乘法曲线拟合,如何绘制出曲线?我已经得到相关的x和y的实验值,如何通过一个函数将x和y 的关系曲线绘制出来?求指导!本人做的是一个高斯曲线 两条曲线合并 mathematica我分别用Polt画了两条曲线图,我现在想将两条曲线拟合成一条曲线,不知如何操作? matlab曲线拟合,曲线逼近,最小二乘法假设函数为x^2+y^2+d x+e y+f=0;并且已知X Y,用matlab怎么写来求出d,e,f, 二分法、一般迭代法、牛顿切线法、弦截法、高斯消元法、矩阵的三角分解法、矩阵求逆、拉格朗日插值法、牛顿插值法、三次样条插值法、曲线拟合的最小二乘法 以上任何一种论文都可以 用matlab求最小二乘法（polyfit）曲线拟合用最小二乘（polyfit）曲线拟合下列数据,并画出多项式曲线x 0.5 1 1.5 2 2.5 3y 1.75 2.45 3.81 4.8 8 8.6 用matlab要怎么做啊,求程序解法 用Matlab做曲线拟合的最小二乘法,x=[0,0.5,1,1.5,2,2.5,3,3.5];y=[1,2.4,3.1,5.0,7,11,17,24];试采用最小二乘法对上述数据进行拟合.（并用2个子图汇出拟合前后的图形）